El curso está dividido en 9 tópicos para dictarse en 5 sesiones. En la primera sesión se trabajarán dos tópicos, “Preparación de Datos”, el cual nos permitirá introducirnos en el manejo del software IBM SPSS conociendo el entorno de trabajo, además de efectuar la construcción de una base de datos, la codificación de los datos, etc. Luego, el tópico “Estadística Descriptiva”, donde se realizarán análisis descriptivos de variables cualitativas y cuantitativas, calculando sus medidas de resumen, tablas de frecuencias, etc. En la segunda sesión, también se trabajarán dos tópicos, “Estadística Inferencial”, donde se efectuará propiamente análisis bivariados (análisis exploratorios, análisis correlacional, asociación de variables cualitativas -Test Chi Cuadrado-, prueba e hipótesis, etc.). También, el tópico “Pruebas Estadísticas Paramétricas”, realizando aplicaciones de las pruebas: prueba T para una muestra, prueba T para dos muestras independientes, prueba T para dos muestras relacionadas y ANOVA de un factor. En la tercera sesión, se trabajará en un inicio, con el tópico “Pruebas Estadísticas no Paramétricas”, realizando aplicaciones de las pruebas: pruebas U de Mann-Whitney, test de Wilcoxon, test de Kruskal-Wallis y test de Friedman. Además, se trabajará con el tópico “Validación de Cuestionarios”, realizando el análisis de fiabilidad (alfa de Cronbach) y la aplicación del Análisis Factorial Exploratorio a un instrumento. La cuarta sesión, solo abarcará el tópico de “Muestreo Probabilístico”, determinando en primer lugar, el tamaño de muestra para luego realizar la selección de la muestra utilizando los diseños de muestreo probabilístico básicos (muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático y muestreo estratificado), finalizando con la estimación de parámetros (media, total, proporción) con sus errores muestrales. Por último, la quinta sesión, se realizará una introducción a los análisis de regresión. El tópico “Análisis de Regresión”, realizando aplicaciones de regresión lineal simple, determinando su bondad de ajuste y evaluando los supuestos. Asimismo, para finalizar, se trabajará con la “Regresión Logística”, conociendo en primer lugar conceptos de confusión e interacción, aplicación de la regresión logística binaria simple y la descripción de la salida de resultados.